Как работать с нейросетями, чтобы они давали желаемый результат? Разбираем на рабочих примерах
У всех, кто хоть раз заходил в ChatGPT, хоть раз появлялся вопрос: “Почему он дает мне не тот ответ, который я от него жду?”. При этом не важно, используете вы нейронку в личных целях или для работы – есть универсальные способы получать от LLM ответы на порядок точнее, объемнее и информативнее.
И так, как же заставить ИИ работать на вас, а не против? Как получать действительно точные ответы?
Ответ - в грамотных промтах и понимании, какой инструмент использовать.
Эту культуру работы с технологиями в Беларуси активно формирует экосистема единомышленников. Проект «Инкубатор инноваций 2025–2026», инициированный Spark Venture Studio при поддержке генерального партнера — Ассоциации «Технологии распределенных реестров». К проекту также присоединились партнеры SoftClub, Bynex, Tradex, TSi, Bidmart, CTT.
И так, как же заставить ИИ работать на вас, а не против? Как получать действительно точные ответы?
Ответ - в грамотных промтах и понимании, какой инструмент использовать.
Эту культуру работы с технологиями в Беларуси активно формирует экосистема единомышленников. Проект «Инкубатор инноваций 2025–2026», инициированный Spark Venture Studio при поддержке генерального партнера — Ассоциации «Технологии распределенных реестров». К проекту также присоединились партнеры SoftClub, Bynex, Tradex, TSi, Bidmart, CTT.
В этой статье мы вместе с экспертами Spark VS:
- разберем структуру написания промпта, чтобы вы получали максимально точный и развернутый ответ;
- расскажем, к каким нейронкам можно обращаться с задачами, с которыми ChatGPT справляется на 3 из 5;
- поделимся, в каком фреймворке можно работать с нейросетями, чтобы не потерять способность мыслить критически.
Соберем идеальный промпт по шагам
Для начала важно понять, как работает нейросеть. Она не знает ответы на все вопросы. Однако она знает самые вероятные ответы на ваши вопросы благодаря сотням терабайт данных, на которых ее обучили.
Представьте, что AI-бот – официант в ресторане, а вы вместо четкого заказа с перечислением блюд, напитков для заказа и последовательности подачи, говорите: «Принесите что-нибудь поесть». Официант-ИИ не станет задавать уточняющих вопросов – он принесет вам то, что гости заказывают чаще всего. Вероятнее всего, что вы получите не те блюда, которые хотели и не в нужном количестве.
Поэтому давайте поработаем над вашим “заказом” нейронке – промптом. Он превратит AI в вашего персонального ассистента.
Существует множество формул, которые структурируют запрос для нейросети. Такие формулы – каркас, суть которого – давать ИИ не одну команду, а пакет инструкций. Разные эксперты предлагают свои расшифровки формулы, и все они по-своему верны. Разберем одну из них – CRISPE:
C – Context & Role – контекст и роль. Указывайте, кто вы и в каком контексте работаете: «Ты – маркетолог в компании по производству ортопедической обуви»
R – Request – запрос. Четко сформулируйте, что именно вы хотите получить от ИИ: вместо «расскажи про ИИ» уточните «расскажи о текущих тенденциях в ИИ для медицинской диагностики».
I – Information – информация. Указывайте, какую информацию или данные вы ожидаете от ИИ: «Учитывай данные, относящиеся только к Республике Беларусь».
S – Style – стиль. Уточните в каком тоне и манере вы ждете ответ: «Ответ должен быть в научном стиле».
P – Parameters – параметры. Указывайте ограничения и параметры, в рамках которых должен быть выполнен запрос: «Используй данные только за последние 2 года».
E – Examples – примеры. Приводите примеры того, что вы ожидаете от ИИ: «Используй структуру, аналогичную тому, как написан этот отчет: [прикрепленный файл с отчетом]».
Давайте рассмотрим на конкретном примере. Используя разные промпты мы дали нейросети одну задачу – создать контент для email-рассылок. Разница в качестве ответа видна невооруженным глазом.
Представьте, что AI-бот – официант в ресторане, а вы вместо четкого заказа с перечислением блюд, напитков для заказа и последовательности подачи, говорите: «Принесите что-нибудь поесть». Официант-ИИ не станет задавать уточняющих вопросов – он принесет вам то, что гости заказывают чаще всего. Вероятнее всего, что вы получите не те блюда, которые хотели и не в нужном количестве.
Поэтому давайте поработаем над вашим “заказом” нейронке – промптом. Он превратит AI в вашего персонального ассистента.
Существует множество формул, которые структурируют запрос для нейросети. Такие формулы – каркас, суть которого – давать ИИ не одну команду, а пакет инструкций. Разные эксперты предлагают свои расшифровки формулы, и все они по-своему верны. Разберем одну из них – CRISPE:
C – Context & Role – контекст и роль. Указывайте, кто вы и в каком контексте работаете: «Ты – маркетолог в компании по производству ортопедической обуви»
R – Request – запрос. Четко сформулируйте, что именно вы хотите получить от ИИ: вместо «расскажи про ИИ» уточните «расскажи о текущих тенденциях в ИИ для медицинской диагностики».
I – Information – информация. Указывайте, какую информацию или данные вы ожидаете от ИИ: «Учитывай данные, относящиеся только к Республике Беларусь».
S – Style – стиль. Уточните в каком тоне и манере вы ждете ответ: «Ответ должен быть в научном стиле».
P – Parameters – параметры. Указывайте ограничения и параметры, в рамках которых должен быть выполнен запрос: «Используй данные только за последние 2 года».
E – Examples – примеры. Приводите примеры того, что вы ожидаете от ИИ: «Используй структуру, аналогичную тому, как написан этот отчет: [прикрепленный файл с отчетом]».
Давайте рассмотрим на конкретном примере. Используя разные промпты мы дали нейросети одну задачу – создать контент для email-рассылок. Разница в качестве ответа видна невооруженным глазом.
В первом случае мы дали максимально общую инструкцию: “напиши письмо о скидках”.
Во втором случае, мы потратили немного времени, чтобы структурировать информацию и ТЗ в промпте по структуре CRISPE:
1. Роль, Контекст: Ты старший копирайтер в агентстве, которое специализируется на email-маркетинге для малого и среднего бизнеса.Мы — сервис по подписке на кофе «CoffeeGold». Наша ЦА — люди 25-40 лет, которые работают из дома и ценят качество и ритуалы.
2.Запрос, инструкции: Напиши короткое, но цепляющее письмо. Основное предложение — скидка 25% на первую коробку и бесплатная доставка.
3.Информация: Учитывай, мы хотим вернуть клиентов, которые заказывали 3-6 месяцев назад.
4. Стиль, тон: Тон — дружеский, персонализированный, немного ностальгический. Говори как старый приятель.
5.Параметры: Не более 200 слов. Включи CTA «Вернуть вкус».
6.Примеры: Учитывай, как креативно рекламируют кофе.
Какой можем сделать вывод?
Сухой запрос, конечно, быстрее в исполнении, но результаты от нейросети гораздо менее конкретные. Ответ чаще всего шаблонный, с большим количеством клише, в неверной тональности – совсем не то, чего вы ожидаете.
Можно ли ожидать, что формулы вроде CRISPE гарантирует ответ, который совсем не нужно будет редактировать? Нет. Тем не менее, вы определенно получаете более точный ответ, который лучше соответствует вашим требованиям.
Во втором случае, мы потратили немного времени, чтобы структурировать информацию и ТЗ в промпте по структуре CRISPE:
1. Роль, Контекст: Ты старший копирайтер в агентстве, которое специализируется на email-маркетинге для малого и среднего бизнеса.Мы — сервис по подписке на кофе «CoffeeGold». Наша ЦА — люди 25-40 лет, которые работают из дома и ценят качество и ритуалы.
2.Запрос, инструкции: Напиши короткое, но цепляющее письмо. Основное предложение — скидка 25% на первую коробку и бесплатная доставка.
3.Информация: Учитывай, мы хотим вернуть клиентов, которые заказывали 3-6 месяцев назад.
4. Стиль, тон: Тон — дружеский, персонализированный, немного ностальгический. Говори как старый приятель.
5.Параметры: Не более 200 слов. Включи CTA «Вернуть вкус».
6.Примеры: Учитывай, как креативно рекламируют кофе.
Какой можем сделать вывод?
Сухой запрос, конечно, быстрее в исполнении, но результаты от нейросети гораздо менее конкретные. Ответ чаще всего шаблонный, с большим количеством клише, в неверной тональности – совсем не то, чего вы ожидаете.
Можно ли ожидать, что формулы вроде CRISPE гарантирует ответ, который совсем не нужно будет редактировать? Нет. Тем не менее, вы определенно получаете более точный ответ, который лучше соответствует вашим требованиям.
Не ChatGPT единым – подборка полезных нейронок
Если в вашем арсенале все еще только ChatGPT – самое время это исправлять. Рынок AI меняется стремительно. За 1 месяц на арену могут выйти новые игроки, которые сильно обгоняют по техническим характеристикам пионеров. Давайте рассмотрим актуальный на сегодняшний день список нейросетей, которые повысят вашу продуктивность.
От инструментов к мышлению : “Что такое Vibe-исследование?”
Всегда помните о том, что не стоит ожидать идеального результата с первой попытки – в том числе при работе с нейросетями. Процесс работы с AI итеративный. Попробуйте организовать его в виде диалога, похожего на парное программирование – “vibe-исследование”. Мы придумали это понятие, столкнувшись с много кому уже известным «вайб-кодингом». “Vibe-исследование” превращает нейросеть в соавтора, который понимает ваши требования и помогает реализовать задуманное.
Этот подход превращает нейросеть в соавтора, который понимает ваши требования и помогает реализовать идею, а не просто выполняет команду.
Так формируется та самая культура lifelong learning, без которой невозможно эффективно работать с быстро меняющимися технологиями.
Этот подход превращает нейросеть в соавтора, который понимает ваши требования и помогает реализовать идею, а не просто выполняет команду.
- Вы даете первичную задачу – ИИ выдает черновик.
- Вы даете обратную связь («Сделай этот раздел короче», «Добавь данные по Республике Беларусь») – ИИ вносит правки.
- Вы повторяете цикл и дорабатываете отчет самостоятельно, пока не получите идеальный результат.
Так формируется та самая культура lifelong learning, без которой невозможно эффективно работать с быстро меняющимися технологиями.
«Настоящая ценность раскрывается, когда искусственный интеллект становится катализатором развития человеческого капитала. Наша задача – не заменить людей, а создать среду, в которой сотрудники, усиленные ИИ, могут решать более сложные и творческие задачи. Инвестиции в развитие компетенций команды – это инвестиции в устойчивость бизнеса перед лицом будущих изменений. Именно на это и направлены наши консультационные и образовательные программы» – Ольга Ротько. Основатель и ментор Spark VS, Инвестиционный советник SoftClub, Независимый директор БВФБ.
Хотите узнать больше и прокачать навыки работы с ИИ?
Присоединяйтесь к «Инкубатору инноваций 2025–2026» – это комплексная экосистема для развития навыков ИИ и их внедрения в ваши бизнес-проекты.
Марафон открытых вебинаров по ИИ – открытые лекции от экспертов о практическом применении AI в жизни и в работе. Ближайшие вебинары:
Деловые встречи, бизнес-завтраки – серия офлайн-мероприятий для обсуждения возможностей внедрения новых технологий в бизнес. Присоединяйтесь к следующим мероприятиям:
Марафон открытых вебинаров по ИИ – открытые лекции от экспертов о практическом применении AI в жизни и в работе. Ближайшие вебинары:
- 3 декабря, 18:30 - «Как создать прототип стартапа и бизнеса при помощи AI: От идеи до презентации прототипа за 48 часов»
Деловые встречи, бизнес-завтраки – серия офлайн-мероприятий для обсуждения возможностей внедрения новых технологий в бизнес. Присоединяйтесь к следующим мероприятиям:
- 13 декабря - «Тренды 2026. Презентация исследований в секторах FinTech, Retail, EdTech, HRTech. Инкубатор инноваций — как реализовать идеи в бизнес»